مدل های تحلیل پوششی داده ها برای ساختارهای شبکه دو مرحله ای توسعه یافته

DEA models for extended two-stage network structures

مجله  الزویر – Elsevier

سال ۲۰۱۲

چکیده

لیانگ و همکاران(۲۰۰۸)(۱) مدل های تحلیل پوششی داده ها را بر اساس رویکرد بازی برای تجزیه کارایی( بهره وری) برای ساختار های شبکه ای دو مرحله ای توسعه دادند که در آن ها خروجی های مرحله اول، تنها ورودی های مرحله دوم می باشند. این مقاله با فرض این که ورودی های مرحله دوم شامل هر دو خروجی های مرحله اول و ورودی های اضافی مرحله دوم می باشند، ادامه کار مطالعه لیانگ و همکاران(۲۰۰۸)(۱) می باشد. دو مدل برای ارزیابی عملکرد این نوع ساختار های شبکه دو مرحله ای پیشنهاد می شوند. یک موردف مدل مرکزی غیر خطی است که راه حل های بهینه جهانی آن را می توان با استفاده از روش جست و جوی اکتشافی براورد کرد. دیگری، مدل غیر مشارکتی میباشد که در آن یکی از مراحل به صورت پیشرو و دیگری به صورت پیرو در نظر گرفته می شود. مدل های جدیدا توسعه یافته به یک موردی از تحقیق و توسعه منطقه ای در پین اعمال می شوند.

بخشی از متن انگلیسی

Abstract

Liang et al. (2008) [1] developed DEA models based upon game approach to decompose efficiency for two-stage network structures where all outputs of the first stage are the only inputs to the second stage. This paper extends Liang et al. (2008) [1] by assuming that the inputs to the second stage include both the outputs from the first stage and additional inputs to the second stage. Two models are proposed to evaluate the performance of this type general two-stage network structures. One is a nonlinear centralized model whose global optimal solutions can be estimated using a heuristic search procedure. The other is a non-cooperative model, in which one of the stages is regarded as the leader and the other is the follower. The newly developed models are applied to a case of regional R&D of China.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه آماده ورد