دانلود رایگان مقاله انگلیسی PDF + خرید ترجمه آماده و تایپ شده ورد
مشخصات مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی |
عنوان فارسی مقاله
طراحی سیستم پیش بینی ماهیگیری مبتنی بر شبکه عصبی تابع پایه شعاعی |
عنوان انگلیسی مقاله
Design and Implementation of Fishery Forecasting System Based on Radial Basis Function Neural Network |
چاپ شده در
مجله آی تریپل ای – IEEE |
سال انتشار
سال ۲۰۱۱ |
قسمتی از متن مقاله |
بخشی از ترجمه فارسی
چکیده این مقاله طراحی و پیاده سازی سیستم پیش بینی ماهیگیری مبتنی بر تابع پایه شعاعی ( RBF) شبکه عصبی را معرفی میکند. سیستم با استفاده از سبک معماری ، Client/Server، زبان برنامه نویسی C# در محیط Visual Studio ۲۰۰۸ در ویندوز ۷، توسعه یافته بود. این سبک، دانش را از نظریه شبکههای عصبی RBF، تولید اطلاعات تاریخی شیلات دریایی و دادههای محیط زیست دریایی استخراج میکند. سیستم از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هدف و روش طراحی استفاده میکند. این میتواند به سرعت نتایج پیش بینی که در دسترس کاربران است را از طریق وارد کردن اطلاعات محیط زیست دریایی و مدل شبکه عصبی RBF به دست آورد. سیستم پیش بینی شامل سه مدل عملکردی بزرگ به نامهای پیش پردازش اطلاعات تولید شیلات، تطبیق دادههای تولیدی و دادههای زیست محیطی، آموزش شبکه عصبی RBF و پیش بینی است. آزمایشات نشان دادهاند که این سیستم پیشبینی میتواند اطلاعات دقیق و موثر شیلات دریایی تولید کند. |
بخشی از متن انگلیسی
Abstract This article introduces the design and implementation of a fishery forecasting system based on Radial Basis Function (RBF) neural network. The system was developed using the Client/Server architecture, the C# programming language in the environment of Visual Studio 2008 on the Windows7 platform. It draws knowledge from RBF neural network theory, the production historical data of pelagic fishery and the marine environment data. The system uses the Object-Oriented analysis and design method. It can quickly obtain the forecast results available to users through inputting marine environment data information and the RBF neural network model. The forecasting system includes three major functional modules, namely preprocessing fishery production data, matching production data and environmental data, training RBF neural network and making predictions. Experiments have shown that this forecasting system can generate accurate and effective pelagic fishery knowledge. |
باکس دانلود مقاله |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf |
خرید ترجمه آماده به صورت تایپ شده با فرمت ورد doc |