پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه ای

A Survey on Multimedia Data Mining

مجله Ijcem

سال ۲۰۱۱

چکیده

داده کاوی چند رسانه ای زیر شاخه ای داده کاوی است. داده کاوی چند رسانه ای بر اساس نوع داده های چند رسانه ای طبقه بندی می شوند که عمدتا شامل تصویری، صوتی، ویدیویی بوده و داده کاوی چند رسانه ای، کاوش داده های تصویر، کاوش داده های صوتی و کاوش داده های ویدیویی را پوشش می دهد. روش های کاوش داده های تصویر محور برای طبقه بندی محتوی تصویری، قطعه بندی و نسب دهی تصویف می شوند که در آن هر پیکسل هر تصویر، نقطه مرکزی تحقیق هر بلوک پیکسل است که یک برچسب کلاسی براورد شده را دارد. براورد خصوصیت تصویر زمانی کاوش می شود که کلاس های خصوصیاتی کافی در انبار داده ها وجود داشته باشد. صوتی کاوی روشی است که از طریق آن، محتوی یک سیگنال صوتی را می توان به طور خود کار تجزیه تحلیل کرد. این خود در زمینه تشخیص صدای خود کار استفاده می شود که در آن تجزیه تحلیل سعی می کند تا هر گونه گفت و گوی صوتی را شناسایی کند. کاربر باید اقدام به بازیابی اطلاعات از کلکسیون های دیجیتالی کند. برای م به کاربران جهت بازیابی و یافت ویدئوها به طور کارامد و تسهیل شیوه های بهتر سرگرمی، فناوری های پیشرفته باید برای شاخص بندی، فیلترینگ، جست و جو و کاوش طیف وسیعی از ویدئو ها استفاده شوند.

Abstract

Multimedia Data Mining is the sub branch of Data Mining. Multimedia Data mining further classified according to the multimedia data type that are image, audio, video. Mostly, Multimedia data mining covers the mining of image data, mining of audio data and mining of video data. Image-driven data mining methods are described for image content classification, segmentation and attribution, where each pixel location of an image-under-analysis is the centre point of a pixel-block query that returns an estimated class label. Feature attribute estimates may also be mined when sufficient attribute strata exist in the data warehouse. Novel methods are presented for pixel-block mining, pattern similarity scoring, class label assignments, and attribute mining. Audio mining is a technique by which the content of an audio signal can be automatically analyzed used and searched. It is most commonly used in the field of automatic speech recognition, where the analysis tries to identify any speech within the audio. User has needed to retrieve meaningful information from their digital collections. To help users find and retrieve relevant video more effectively and to facilitate new and better ways of entertainment, advanced technologies must be developed for indexing, filtering, searching, and mining the vast amount of videos.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه آماده ورد