دانلود رایگان مقاله انگلیسی PDF + خرید ترجمه آماده و تایپ شده ورد
مشخصات مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی |
عنوان فارسی مقاله
مشکلات اوزان تجزیه در مدل DEA (تحلیل پوششی داده) چند مرحله ای افزایشی |
عنوان انگلیسی مقاله
Pitfalls of decomposition weights in the additive multi-stage DEA model |
چاپ شده در
مجله الزویر – Elsevier |
سال انتشار
سال ۲۰۱۶ |
قسمتی از متن مقاله |
بخشی از ترجمه فارسی
چکیده این مقاله، به بررسی محدودیت های مدل DEA چند مرحله ای(تحلیل پوششی داده) در منابع می پردازد. ما بر مدل تحلیل پوششی داده با تجزیه کارایی افزایشی تاکید داریم. ما یک طبقه بندی را برای مدل های DEA چند مرحله ای ایجاد کرده و نشان می دهیم که چه زمانی اوزان تجزیه می توانند غیر افزایشی باشند. وقتی که وزن تجزیه برای یک مرحله بیانگر اهمیت نسبی مرحله باشد، این ویژگی به خودی خود بیانگر آن است که مراحل بالادست( صرف نظر از امتیازات کارایی مرحله) در مدل، اولویت بالاتری را در تجزیه کارایی کسب خواهند کرد. هم چنین نتایج نشان داده است که اوزان غیر افزایشی می توانند بر ارزیابی نمرات کارایی مرحله ای و کلی اثر بگذارند. ما یافته های خود را از طریق یک مجموعه داده تجربی اثبات می کنیم. |
بخشی از متن انگلیسی
Abstract This paper examines limitations of the multi-stage DEA (data envelopment analysis) model in the literature. We focus on the DEA model with additive efficiency decomposition. We create taxonomy for the multi-stage DEA models and show when the decomposition weights can be non-increasing. When the decomposition weight for a stage is deemed reflective of the stage׳s relative importance, this property then implies that upstream stages (regardless the stage efficiency scores) in the model will obtain higher priority in efficiency decomposition. We also find that the non-increasing weights can affect the evaluation of overall and stage efficiency scores. We illustrate our findings through an empirical data set. |
باکس دانلود مقاله |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf |
خرید ترجمه آماده به صورت تایپ شده با فرمت ورد doc |