دانلود رایگان مقاله انگلیسی PDF + خرید ترجمه آماده و تایپ شده ورد
| مشخصات مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی |
عنوان فارسی مقاله
تقویت کارایی فرایند استخدام با استفاده از الگوریتم متن کاوی IRCF |
عنوان انگلیسی مقاله
Augmenting Efficiency of Recruitment Process using IRCF text mining Algorithm |
| چاپ شده در
مجله Indjst |
| سال انتشار
سال ۲۰۱۵ |
| قسمتی از متن مقاله |
| بخشی از ترجمه فارسی
چکیده پیشینه: الگوریتم جدیدی به نام فایل پیکره بندی بازیابی اطلاعات برای استخراج اطلاعات مفید از مجموعه رزومه ها در طول استخراج پیشنهاد شده است که اطلاعات بدست آمده به نیازهای تجارت ربط داشته و کارآمد می باشد. روشها: تحلیل دستی داده های متنی غیر ساختاریافته عملی نیست، بنابراین روشهای متن کاوی متعددی برای خودکار نمودن فرایند تحلیل داده های غیر ساختاریافته با استفاده از تکنیک جدیدی به نام روش رتبه بندی وزندار توسعه یافته است. نتیجه: کارایی فرایند استخدام در جریان بازیابی اطلاعات از داده های غیر ساختار یافته بهبود می یابد. کاربرد: در شرکت ها برای بهبود حدود فرایند استخدام با استفاده از الگوریتم متن کاوی جهت کاوش داده ها. |
| بخشی از متن انگلیسی
Abstract Background: A novel algorithm named Information Retrieval configuration file is proposed to extract useful information from a set of resumes during extraction where the information gained is relevant and efficient for business needs. Methods: Manual analysis of this unstructured textual data is impractical, so numerous text mining methods are being developed to automate the process of analyzing this unstructured data employs a new technique named Weighted Ranking method. Result: The efficiency of recruitment process is improved while retrieving the information from the unstructured data. Application: In firms to improves the scope of the recruitment process using text mining algorithm to mine the data.
|
| باکس دانلود مقاله |
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf |
| خرید ترجمه آماده به صورت تایپ شده با فرمت ورد doc |