مقاله انگلیسی الگوریتم هیبریدی مرکب از الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک برای ترکیب پویای وب سرویس با ترجمه فارسی

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی PDF + خرید ترجمه آماده و تایپ شده ورد

 

مشخصات مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

 الگوریتم هیبریدی مرکب از الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک برای ترکیب پویای وب سرویس

عنوان انگلیسی مقاله

A Hybrid Algorithm Combining Ant Colony Algorithm and Genetic Algorithm for Dynamic Web Service Composition

چاپ شده در

مجله : Benthamopen

سال انتشار

سال ۲۰۱۴

 

قسمتی از متن مقاله
بخشی از ترجمه فارسی

چکیده

تعداد رو به رشدی از وب سرویس ها که تابعیت یکسان عرضه می کنند اما از لحاظ خصوصیات غیر تابعی باهم تفاوت دارند، روی شبکه ظهور می کنند،به همین خاطر نیاز به انتخاب آنها برای تشکیل سرویسهای مرکب جهت تامین نیازهای کاربر به یک نقطه داغ تحقیق تبدیل شده است. روشهای انتخاب وب سرویس ها تلاش می کنند راه حل های بهینه برای کاربران بیابند. اما از آنجایی که رجحان شخصی هر کاربر تفاوت دارد و وب سرویس ها انبوه و پویا هستند، در نتیجه یافتن راه حل بهینه سخت و دشوار می باشد. بنابراین، در این مقاله الگوریتم هیبریدی مرکب از الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک برای ترکیب وب سرویس، پیشنهاد شده است. مسئله بهینه سازی کلی در ترکیب وب سرویس ابتدا به مسئله یافتن یک مسیر بهینه در گراف جهت دار غیر مدور وزندار با محدودیت های خاص QoS (کیفیت خدمات) تبدیل گردید. و سپس از یک الگوریتم کلونی مورچگان و یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته متناوباً در الگوریتم هیبریدی استفاده گردید. از الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته برای دستیابی به مجموعه راه حل های غیر غالب استفاده می شود. با استفاده از مجموعه ها به عنوان مجموعه های جمعیت اولیه، برای کمک به الگوریتم کلونی مورچگان جهت دستیابی به راه حل بهینه، الگوریتم ژنتیک بهبودیافته اجرا می شود. نتایج آزمایش، اعتبار و کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.
بخشی از متن انگلیسی

Abstract

Growing numbers of web services that offer identical functionality but differ in non-functional properties are emerging on the network, to the need to select them to form a composite service to meet user’s requirements has become one research hotspot. Web service selection methods are an attempt to to find optimal solutions for users. However, because each user’s personal preference is different and web services are massive and dynamic, it is hard to find optimal solution. Therefore, a Hybrid Algorithm combining Ant Colony Algorithm and Genetic Algorithm for web service composition is proposed in this paper. The global optimization problem in web service composition is firstly transformed to the problem of finding an optimal path in the weighted directed acyclic graph with certain QoS (Quality of Service) constrains. And then an improved ant colony algorithm and an improved genetic algorithm are used alternately in the hybrid algorithm. Improved ant colony algorithm is used to achieve the non-dominated solution sets. Using the sets as the initial population sets, improved genetic algorithm is performed to assist ant colony algorithm to obtain the optimal solution. Experimental results demonstrate the validity and efficiency of the proposed algorithm.

 

باکس دانلود مقاله
دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه آماده به صورت تایپ شده با فرمت ورد doc

خرید ترجمه آماده ورد

 

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *