دانلود رایگان مقاله انگلیسی PDF + خرید ترجمه آماده و تایپ شده ورد
مشخصات مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی |
عنوان فارسی مقاله
تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی |
عنوان انگلیسی مقاله
Depth Map Estimation From Single-View Image Using Object Classification Based On Bayesian Learning |
چاپ شده در
مجله آی تریپل ای – IEEE |
سال انتشار
سال ۲۰۱۰ |
قسمتی از متن مقاله |
بخشی از ترجمه فارسی
چکیده تولید صحنه های سه بعدی (۳D) از تصاویر دو بعدی (۲D)، یک گام مهم برای یک مقدمه موفق به خدمات چند رسانه ای سه بعدی است. در میان مسائل مربوطه، تخمین عمق از یک تصویر تک نمایی احتمالاً دشوارترین و چالش برانگیزترین وظیفه می باشد. در این مقاله، یک روش تخمین عمق جدید با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس الگوریتم یادگیری بیزی را پیشنهاد می کنیم. با استفاده از داده های آموزشی از ۶ ویژگی، اشیا در تصویر تک نمایی را به ۴ نوع مختلف دسته بندی می کنیم. با توجه به نوع، یک مقدار عمق نسبی به هر شی تخصیص می دهیم و یک مدل ۳ بعدی ساده را تولید می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی اطلاعات عمق را به درستی تخمین می زند و یک مدل ۳ بعدی را تولید می نماید. |
بخشی از متن انگلیسی
Abstract Generation of three-dimensional (3D) scenes from two- dimensional (2D) images is an important step for a successful introduction to 3D multimedia services. Among the relevant problems, depth estimation from a single-view image is probably the most difficult and challenging task. In this paper, we propose a new depth estimation method using object classification based on the Bayesian learning algorithm. Using training data of six attributes, we categorize objects in the single-view image into four different types. According to the type, we assign a relative depth value to each object and generate a simple 3D model. Experimental results show that the proposed method estimates depth information properly and generates a good 3D model. |
باکس دانلود مقاله |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf |
خرید ترجمه آماده به صورت تایپ شده با فرمت ورد doc |